Guia Rápido: Transcrevendo Áudios do WhatsApp com o N8N

Com o crescimento das interações automatizadas, é fundamental que os sistemas verifiquem o tipo de mensagem recebida antes de processá-la com inteligência artificial. Neste tutorial, mostramos como transcrever áudios do WhatsApp e alimentar agentes de IA — como chatbots e sistemas de análise — garantindo que somente o conteúdo adequado seja encaminhado. Essa verificação previne erros e otimiza recursos, proporcionando uma experiência mais eficiente e personalizada.


Por Que a Verificação do Tipo de Mensagem é Essencial?

Ao integrar áudios do WhatsApp com um agente de IA, você pode enfrentar diferentes tipos de mensagens (texto, imagens, documentos, etc.). Validar que o conteúdo recebido é de fato um áudio evita que:

  • Recursos sejam desperdiçados: Processar tipos de mensagem incompatíveis pode gerar erros ou consumo desnecessário de API.
  • Ocorram falhas na transcrição: O sistema pode tentar transcrever dados que não possuem áudio, comprometendo a eficácia da automação.
  • A experiência do usuário seja prejudicada: Respostas incoerentes ou atrasadas podem impactar a qualidade do atendimento.

Portanto, incorporar uma etapa de verificação no seu workflow garante que apenas os áudios sejam enviados para o processo de transcrição.


O Que Você Precisa para Começar

  1. n8n: Plataforma de automação para orquestrar os fluxos de trabalho.
    Saiba mais e instale aqui.
  2. OpenAI: Obtenha sua API Key em platform.openai.com.
  3. Integração com WhatsApp: Utilize TIDI, Twilio ou outra API para receber as mensagens.
  4. Agente de IA: Escolha uma plataforma de chatbot (por exemplo, Dialogflow ou Watson Assistant) ou crie seu próprio sistema.

Passo a Passo: Do Áudio ao Agente de IA

1. Configure o Webhook para Receber Áudios

  • Objetivo: Capturar em tempo real as mensagens de áudio enviadas via WhatsApp.
  • Como fazer:
    • No n8n, adicione o nó Webhook e defina um caminho, por exemplo, /whatsapp-audio.
    • Utilize a URL gerada para configurar a integração no seu provedor de API do WhatsApp.

2. Verifique e Converta o Áudio para Texto

  • Objetivo: Garantir que o arquivo recebido seja realmente um áudio antes de enviá-lo para a transcrição.
  • Como fazer:
    • Utilize o nó Switch para filtrar mensagens, validando se o tipo recebido é audioMessage.
    • Converta o áudio para um formato de arquivo com o nó Convert to File.
    • Transcreva o áudio usando o nó OpenAI, configurado para a função Transcribe Audio.

3. Encaminhe a Transcrição para Seu Agente de IA

  • Objetivo: Integrar o texto transcrito ao seu sistema de IA para ações automatizadas.
  • Como fazer:
    • Adicione um nó HTTP Request após o nó do OpenAI.
    • Configure os parâmetros da API do seu agente de IA:
      • URL: Endpoint do seu agente (ex: Dialogflow ou uma API customizada).
      • Método: POST ou GET, conforme necessário.
      • Body: Envie a transcrição (por exemplo, utilizando {{ $json.transcription }}) e outros dados relevantes, como o identificador do usuário.
    Exemplo de configuração JSON: jsonCopiarEditar{ "message": "{{ $json.transcription }}", "user_id": "{{ $json.body.data.sender }}" }

4. Processe a Resposta do Agente de IA

  • Objetivo: Agir com base na análise da IA — por exemplo, enviar respostas automáticas ou encaminhar a mensagem para setores específicos.
  • Como fazer:
    • Use um nó HTTP Request ou Webhook para retornar a resposta do agente ao WhatsApp.
    • Configure regras para diferentes cenários, como confirmar reclamações ou fornecer informações adicionais.

Casos de Uso e Aplicações Práticas

  1. Atendimento Automático:
    O agente de IA analisa a transcrição e direciona o usuário para o setor adequado, otimizando o fluxo de atendimento.
  2. Análise de Feedback:
    Identifique palavras-chave (como “problema” ou “elogio”) para gerar relatórios e acompanhar a satisfação dos clientes.
  3. Triagem de Emergências:
    Detecte mensagens urgentes (por exemplo, “preciso de ajuda agora!”) e acione alertas para equipes de suporte.

Exemplo Prático no Vídeo

No vídeo completo, demonstro como:

  • Capturar e validar um áudio de exemplo.
  • Transcrever o áudio e integrá-lo a um fluxo de IA no n8n.
  • Configurar um chatbot que responde automaticamente com base na análise do conteúdo.

🎥 Assista ao Vídeo Completo Aqui

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